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¿Qué es Copilot?

Copilot es un editor de prompts impulsado por IA integrado en el Editor Avanzado. En lugar de solo darte sugerencias, Copilot edita y mejora directamente el system prompt de tu agente basándose en tus instrucciones. Analiza tu prompt actual, genera mejoras y aplica los cambios automáticamente.
Copilot no solo sugiere - edita. Describe lo que quieres mejorar y observa cómo modifica tu system prompt en tiempo real.

Accediendo a Copilot

Copilot está ubicado en el panel derecho del Editor Avanzado. Haz clic en la pestaña “Copilot” para acceder.

Pantalla de Bienvenida

Cuando abres Copilot por primera vez, verás una pantalla de bienvenida con botones de acción rápida para tareas comunes:
1

Analizar y Mejorar

Encuentra lagunas, añade claridad y mejora el flujo de tu prompt.Acción: Inicia un análisis completo del system prompt actual.
2

Refinar Tono

Hace tu prompt más conciso, profesional y claro.Acción: Acorta, pule y perfecciona el estilo conversacional.
3

Añadir Campos de Salida

Configura parámetros para capturar datos de las conversaciones.Acción: Añade campos como nombre, email, teléfono, nivel de interés.
4

Crear Evaluaciones

Establece métricas para medir el rendimiento del agente.Acción: Crea criterios de evaluación de calidad conversacional y satisfacción del cliente.

Funcionalidad de Grabación de Voz

Copilot incluye una funcionalidad de grabación de voz para solicitudes hands-free:

Cómo Usar la Grabación de Voz

1

Activar Grabación

Haz clic en el botón del micrófono en el campo de entrada de Copilot.
2

Dar Permisos

Permite el acceso al micrófono cuando el navegador lo solicite.
3

Hablar tu Solicitud

Describe claramente qué cambios quieres hacer al prompt.
4

Finalizar Grabación

Haz clic en “Parar” o espera a que termine automáticamente.
La grabación de voz convierte automáticamente tu discurso a texto y lo procesa como cualquier otra solicitud de Copilot.

Cómo Funciona

Copilot opera en tres fases cuando solicitas un cambio:
FaseQué Sucede
🔍 AnalizandoCopilot lee tu system prompt actual y entiende el contexto
⚙️ GenerandoCrea la versión mejorada basada en tu solicitud
✏️ EditandoLos cambios se aplican directamente a tu system prompt
Después de completar, verás un resumen de todos los cambios realizados, que puedes aceptar o rechazar.

Usando Contexto de Llamadas

Una de las características más poderosas de Copilot es su capacidad para usar llamadas reales para mejorar tu prompt.

La Sintaxis @call

Referencia llamadas específicas usando @call:ID_LLAMADA para proporcionar contexto:
@call:abc123 El agente falló al manejar la pregunta de presupuesto. 
Añadir instrucciones para abordar mejor las preocupaciones de precio.

Indicadores de Contexto de Llamada

Cuando usas la sintaxis @call:ID, Copilot:
  • Carga automáticamente la transcripción de la llamada
  • Analiza el contexto para entender qué salió mal
  • Sugiere mejoras específicas basadas en el problema identificado
  • Muestra indicadores visuales de que está usando contexto de llamada
Los indicadores de contexto aparecen como badges violetas que muestran el ID de llamada referenciado, confirmando que Copilot está usando ese contexto específico.

Flujo de Trabajo con Contexto de Llamada

1

Identificar Problema

Encuentra una llamada donde el agente no funcionó correctamente.
2

Obtener ID de Llamada

Copia el ID de llamada del panel de Llamadas o del dashboard.
3

Referenciar en Copilot

Usa @call:ID_LLAMADA seguido de tu descripción del problema.
4

Revisar Sugerencias

Copilot analiza la llamada y sugiere mejoras específicas al prompt.

Ejemplos de Solicitudes con Contexto

@call:xyz789 El agente dio información incorrecta del producto. 
Añadir instrucciones más claras sobre cuándo consultar la base de conocimiento.
@call:abc123 El cliente se frustró con las respuestas repetitivas. 
Mejorar la sección de manejo de escalaciones y variación de respuestas.
@call:def456 El agente no capturó correctamente la información de contacto. 
Añadir proceso de confirmación para datos del cliente.

Sugerencias Inteligentes de IA

Copilot ahora proporciona sugerencias inteligentes automáticas para mejorar continuamente tu agente basándose en el contexto de tu solicitud actual.

Tipos de Sugerencias IA

Después de cada cambio exitoso, Copilot puede sugerir automáticamente:
  • Mejoras complementarias: “También podrías mejorar el manejo de objeciones similares”
  • Optimizaciones de contexto: “Considera añadir validación para este tipo de entrada”
  • Refinamientos de tono: “Para mayor consistencia, ajusta también la sección de despedida”

Cómo Aparecen las Sugerencias

Las sugerencias inteligentes aparecen como cards accionables debajo del resultado principal:
  • Badge de sugerencia: Indica el tipo de mejora sugerida
  • Título descriptivo: Explica qué mejorará la sugerencia
  • Acción directa: Botón para implementar la sugerencia inmediatamente
  • Contexto adicional: Información sobre por qué se sugiere esta mejora
Las sugerencias aparecen automáticamente basándose en el análisis de tu solicitud actual y el historial de llamadas relacionadas. Puedes implementarlas con un solo clic.

Implementando Sugerencias Inteligentes

1

Revisar Sugerencias

Las sugerencias aparecen automáticamente después de completar una edición.
2

Evaluar Relevancia

Lee la descripción y contexto de cada sugerencia propuesta.
3

Implementar con Un Clic

Haz clic en “Implementar” para aplicar la sugerencia directamente.
4

Personalizar si Necesario

Modifica la implementación usando el campo de entrada normal.

Ejemplos de Sugerencias Inteligentes

Después de mejorar manejo de precios:
💡 Sugerencia: Validación de presupuesto
También añadir proceso de calificación de presupuesto 
para identificar clientes serios vs curiosos.
[Implementar] [Ignorar]
Después de añadir campos de salida:
🧪 Sugerencia: Test de captura
Crear test automatizado para validar que todos 
los campos se capturan correctamente.
[Crear Test] [Más tarde]
Después de usar contexto de llamada:
📞 Sugerencia: Llamadas relacionadas  
Encontré 2 llamadas más con problemas similares.
¿Quieres analizarlas para mejoras adicionales?
[@call:xyz123, @call:def456] [Analizar] [Omitir]

Sugerencias de Próximos Pasos

Además de las sugerencias inteligentes automáticas, Copilot proporciona recomendaciones contextuales para continuar mejorando:

Sugerencias Automáticas de Flujo

Basándose en tus cambios recientes, Copilot sugiere pasos lógicos siguientes:
  • Después de cambios al prompt: “¿Quieres crear tests para validar estos cambios?”
  • Después de añadir campos: “Considera configurar validaciones para estos campos”
  • Después de mejoras de tono: “Podrías también actualizar los saludos para mantener consistencia”

Sugerencias Proactivas

Cuando usas referencias de llamadas, las sugerencias incluyen:
  • Prevención de problemas: “Para evitar este tipo de error, también sugiero…”
  • Mejoras holísticas: “Este cambio afecta la sección X, ¿quieres revisar también?”
  • Optimización de rendimiento: “Basándome en patrones similares, considera…”

Flujo de Trabajo con Sugerencias

1

Completar Cambio Inicial

Realiza tu edición principal usando Copilot.
2

Revisar Sugerencias Automáticas

Aparecen sugerencias inteligentes basadas en tu cambio.
3

Seleccionar Sugerencias Relevantes

Elige qué sugerencias implementar inmediatamente.
4

Iterar y Refinar

Cada implementación puede generar nuevas sugerencias.

Describiendo Cambios

En el campo de entrada, describe qué quieres cambiar. Sé específico sobre tus objetivos.

Solicitudes Efectivas

Añadir instrucciones para manejar objeciones de precio con un enfoque de 3 pasos
Hacer el saludo más amigable y personalizado según la hora del día
Añadir una sección sobre procedimientos de confirmación de citas con validación doble
Mejorar cómo el agente maneja respuestas evasivas como "necesito pensarlo"

Qué Puede Editar Copilot

Copilot puede modificar cualquier parte de tu system prompt:
ElementoEjemplos
InstruccionesAñadir nuevos comportamientos, modificar reglas existentes
TonoAjustar formalidad, amabilidad, profesionalismo
EstructuraReorganizar secciones, añadir encabezados
LímitesAñadir restricciones de seguridad, límites de alcance
EscenariosAñadir manejo para situaciones específicas
LenguajeMejorar claridad, eliminar ambigüedad
ParámetrosConfigurar campos de salida y entrada
EvaluacionesCrear métricas de rendimiento

Analizando Tickets

Para análisis en lote de múltiples llamadas:
1

Abrir Panel de Tickets

Haz clic en el botón + y selecciona “Analizar tickets”.
2

Seleccionar Tickets

Elige múltiples llamadas/tickets para analizar en conjunto.
3

Ejecutar Análisis

Copilot identifica patrones comunes en los tickets seleccionados.
4

Aplicar Mejoras

Recibe cambios sugeridos basados en problemas recurrentes.

Integración con Configuración Avanzada

Copilot ahora puede hacer cambios directamente en la configuración avanzada del agente, incluyendo parámetros de entrada, campos de salida y evaluaciones.

Cambios en Parámetros de Entrada

Cuando solicitas mejoras que requieren nuevos parámetros de entrada:
Solicitud: "El agente debería personalizar el saludo basándose en el tipo de cliente"

Resultado: Copilot añade un parámetro "customer_type" y actualiza 
el prompt para usar esta información en el saludo.

Cambios en Campos de Salida

Para capturar mejor información de las conversaciones:
Solicitud: "Necesito capturar el nivel de interés del cliente en una escala de 1-10"

Resultado: Copilot añade un campo de salida "interest_level" con 
validación numérica y actualiza las instrucciones del prompt.

Cambios en Evaluaciones

Para medir mejor el rendimiento del agente:
Solicitud: "Crear una evaluación para medir qué tan bien maneja objeciones"

Resultado: Copilot crea una evaluación "objection_handling" con criterios 
específicos y métricas de puntuación.

Banners de Cambios Pendientes

Cuando Copilot sugiere cambios a la configuración avanzada, aparecen banners informativos en las secciones relevantes:
  • Banner morado con ícono de Copilot: Indica cambios sugeridos pendientes
  • Resumen de cambios: Lista qué se va a modificar/añadir
  • Botones de acción: Permite aceptar o rechazar los cambios
  • Vista previa: Muestra cómo se verán los cambios antes de aplicar
Los banners aparecen en las pestañas de Parámetros de Entrada, Configuración de Salida y Evaluaciones cuando hay cambios pendientes de esas secciones.

Revisando Cambios

Después de que Copilot edita tu prompt:

Resumen de Cambios

Verás un resumen de finalización que muestra:
  • Título descriptivo de los cambios realizados
  • Duración de la operación y fase completada
  • Lista detallada de modificaciones específicas
  • Indicadores de contexto si se usaron referencias de llamadas
  • Sugerencias inteligentes para próximos pasos

Opciones de Revisión

  • Los cambios se aplican al prompt y configuración
  • Se actualiza el historial de versiones
  • Aparecen sugerencias de próximos pasos
  • Se sincronizan cambios en configuración avanzada
Siempre revisa los cambios antes de aceptar. Los cambios a la configuración avanzada se muestran en banners específicos en cada sección afectada.

Historial de Conversación

Continúa refinando con solicitudes de seguimiento en la misma sesión:
Usuario: Añadir instrucciones para manejar objeciones de precio

Copilot: [Hace cambios iniciales + sugiere campo de output para presupuesto]

Usuario: Bien, implementa la sugerencia del campo de presupuesto

Copilot: [Añade campo de salida "budget_range" y actualiza prompt]

Usuario: Menos agresivo en el manejo de objeciones

Copilot: [Refina el enfoque + sugiere evaluación de satisfacción]

Usuario: @call:xyz123 Úsalo como ejemplo para mejorar más

Copilot: [Analiza la llamada y sugiere mejoras adicionales]
Las sugerencias inteligentes se acumulan a lo largo de la conversación, creando un flujo de mejora continua basado en tu feedback.

Mejores Prácticas

Aprovecha las Sugerencias Inteligentes

1

No ignores las sugerencias automáticas

Las sugerencias de IA están basadas en patrones de mejores prácticas y análisis contextual.
2

Implementa sugerencias relacionadas

Cuando Copilot sugiere mejoras complementarias, considera implementarlas para mayor coherencia.
3

Usa sugerencias para descubrir casos edge

Las sugerencias a menudo revelan escenarios que no habías considerado.
4

Combina sugerencias con contexto propio

Personaliza las sugerencias con tu conocimiento específico del negocio.

Optimiza el Flujo de Trabajo con Configuración Avanzada

1

Revisa banners de cambios pendientes

Siempre verifica qué cambios se harán a parámetros, campos y evaluaciones.
2

Acepta cambios de configuración en lotes

Es más eficiente aceptar todos los cambios relacionados de una vez.
3

Prueba campos de salida nuevos

Después de añadir campos, haz una prueba en el Playground para verificar captura.
4

Valida evaluaciones nuevas

Asegúrate de que las evaluaciones creadas miden lo que realmente necesitas.

Aprovecha el Contexto de Llamadas con Sugerencias

1

Usa @call con solicitudes específicas

Combina referencias de llamadas con instrucciones claras sobre qué mejorar.
2

Sigue sugerencias de llamadas relacionadas

Cuando Copilot encuentra patrones, analiza las llamadas adicionales sugeridas.
3

Implementa mejoras preventivas

Las sugerencias basadas en llamadas a menudo previenen problemas futuros.

Maximiza la Eficiencia con Grabación de Voz

1

Usa voz para solicitudes complejas

La grabación de voz es ideal para describir problemas multi-paso o contextuales.
2

Combina voz con referencias de llamadas

Mientras revisas llamadas, describe verbalmente los problemas que observas.
3

Aprovecha para lluvia de ideas

Usa grabación de voz para explorar múltiples mejoras posibles rápidamente.

Tareas Comunes de Edición Avanzada

Mejorando con Sugerencias Automáticas

Usuario: "Mejorar el manejo de objeciones de precio"

Copilot: [Implementa mejoras + genera sugerencias:]
💡 También añadir campo de salida "price_objection_type"
🧪 Crear test para validar manejo de objeciones
📞 Analizar llamada similar @call:def789

Usuario: "Implementa la sugerencia del campo de salida"

Copilot: [Añade campo + actualiza prompt + nuevas sugerencias]

Usando Contexto con Configuración Avanzada

@call:abc123 El agente no capturó correctamente el email. 
Añadir validación de email y campo requerido para confirmación.
Resultado: Copilot añade campo de salida “email” con validación, actualiza el prompt con instrucciones de confirmación, y sugiere test de validación.

Implementando Flujo Completo con Sugerencias

1

Solicitud Inicial

“El agente debe ser mejor preguntando por el presupuesto del cliente”
2

Implementación + Sugerencias

Copilot mejora el prompt y sugiere: campo “budget_range”, evaluación “budget_qualification”
3

Implementar Sugerencias

“Implementa ambas sugerencias”
4

Nuevas Sugerencias

Copilot sugiere: test de calificación, manejo de respuestas evasivas sobre presupuesto
5

Refinamiento Final

“Usa la sugerencia de manejo de respuestas evasivas”

Siguientes Pasos