Descripción General
Meetzy soporta control de versiones para playbooks, permitiéndote:- Mantener un historial de todos los cambios hechos a tu playbook
- Designar una versión específica como “producción”
- Probar versiones específicas antes de desplegar a producción
- Usar versiones históricas para llamadas API específicas
Cómo Funciona el Versionado
Versión de Producción
Cada playbook tiene una versión marcada como producción. Esta es la versión que se usará para:- Llamadas entrantes: Todas las llamadas entrantes a tu número de Meetzy
- Llamadas salientes via API: Cuando no especificas un
version_id - Llamadas en cola/programadas: Usa la versión que estaba marcada como producción cuando la llamada fue programada
Prioridad de Selección de Versión
Cuando se inicia una llamada, el sistema sigue esta prioridad:- Versión específica solicitada: Si proporcionas
version_iden la llamada API, esa versión exacta se usa - Versión de producción: Si no se proporciona
version_id, se usa la versión de producción - Configuración actual (fallback): Si no existen versiones para el playbook, se usa la configuración actual del playbook
Usar Versiones en Llamadas API
Comportamiento por Defecto (Recomendado)
Simplemente llama a la API sin especificar una versión. La versión de producción se usará automáticamente:Usar una Versión Específica
Para usar una versión específica (ej. para pruebas), incluye el parámetroversion_id:
El
version_id debe pertenecer al playbook_id especificado. Si la versión no existe o pertenece a un playbook diferente, la API usará la versión de producción como fallback.Respuesta
Cuando recuperas detalles de llamada, la respuesta incluye elversion_id que se usó:
version_id está vacío o null, significa:
- No había control de versiones activo para este playbook en ese momento
- La llamada usó el sistema legacy (antes de implementar control de versiones)
Gestionar Versiones en el Dashboard
Puedes gestionar versiones de playbook en el Editor Avanzado:- Ver Historial: Ve todas las versiones con sus timestamps y mensajes de commit
- Marcar como Producción: Designa cualquier versión como la versión de producción
- Restaurar Versión: Revierte a la configuración de una versión anterior
- Comparar Cambios: Ve diferencias entre versiones
Mejores Prácticas
- Siempre haz commit antes de ir a producción: Usa el sistema de commit para crear un snapshot antes de cambios importantes
- Prueba antes de marcar como producción: Usa el parámetro
version_idpara probar nuevas versiones con llamadas específicas antes de hacerlas producción - Usa mensajes de commit descriptivos: Esto ayuda a rastrear qué cambió en cada versión
- Mantén producción estable: Solo marca como producción versiones completamente probadas
Casos de Uso
A/B Testing
Prueba un nuevo saludo o prompt con leads específicos antes de desplegarlo a todos:Rollback
Si notas problemas con una nueva versión de producción, puedes:- Ir al Editor Avanzado → pestaña Historial
- Encontrar una versión conocida como buena
- Hacer clic en “Mark as Prod” para hacer rollback instantáneo
Campañas Programadas
Al programar llamadas masivas, puedes especificar una versión para asegurar consistencia incluso si actualizas el playbook después:FAQ
¿Qué pasa si no tengo versiones?
¿Qué pasa si no tengo versiones?
El sistema hace fallback a usar la configuración actual del playbook. Esto asegura compatibilidad hacia atrás con playbooks creados antes de implementar el control de versiones.
¿Puedo eliminar versiones?
¿Puedo eliminar versiones?
Actualmente, las versiones no pueden eliminarse para mantener la integridad del audit trail. Siempre puedes marcar una versión diferente como producción.
¿Hay un límite en el número de versiones?
¿Hay un límite en el número de versiones?
No hay límite estricto en el número de versiones. Sin embargo, recomendamos mantener commits significativos en lugar de hacer commit de cada pequeño cambio.
¿Las llamadas entrantes usan control de versiones?
¿Las llamadas entrantes usan control de versiones?
¡Sí! Las llamadas entrantes siempre usan la versión de producción. Esto asegura que tus clientes siempre experimenten la configuración que has designado como lista para producción.

